朔黃鐵路基于人工智能的重載鐵路電務協作治理關鍵技術研究及示范應用公開招標，本項目已具備招標條件，現對該項目進行國內資格后審公開招標。
2.項目概況與招標范圍
2.1 項目概況、招標范圍及標段（包）劃分：2.1.1項目概述
朔黃鐵路發展有限責任公司（簡稱“朔黃鐵路”）致力于保障國家能源運輸安全暢通，以重載鐵路智能運輸創新為主攻方向，全力推進智慧重載鐵路建設。然而，隨著信息化建設深入，現行的電務專業運營管理體系面臨諸多問題。一是運營管理缺乏有效手段，專業生產與管理工作高度依賴人工，導致效率低下、易受主觀因素影響，且各層級專業管理質量難以把控，存在盲點；二是設備維護缺乏預見性指導，比如分路不良區段依賴人工按照固定周期全站測試的方式維護，成本高且存在安全風險；三是設備質量治理支撐不足，工作依賴人工，工作量大且主觀性較強，數據分析存在局限性；四是專業數據缺乏融合管控，各信息系統相互獨立，存在信息孤島現象，運營管理和故障處理需在多個系統間切換查閱數據，對職工能力要求高，工作繁瑣且工作量大；五是職工知識技能水平不一，知識檢索效率低，知識更新滯后，傳統學習方式效果較差且缺乏評估機制。
針對這些問題，朔黃鐵路在響應政府“人工智能+”背景下，結合智慧重載4.0落地思路，以一個車站為示范，積極開展基于人工智能的重載鐵路電務協作治理關鍵技術研究及示范應用項目。一是研究建設基于協作治理的電務專業一體化智能管理體系，融入人工智能技術，搭建人員與設備垂直管理架構，優化協作治理模式。二是研究基于協作治理的一體化智能管理平臺并示范應用，借助人工智能技術構建跨專業協作治理體系，鉆研算法模型，完成設備管理的創新實踐與示范應用。三是通過上述舉措，在設備安全保障維度提前預警事故隱患，保障運輸安全高效；在運營管理層面實時生成專業指導和分析，助力管理決策；借助智能技術提升職工專業素養，緩解知識技能參差不齊現狀，全面提升電務協作治理效能與價值。旨在通過人工智能技術優化電務協作治理，提升運營效率、保障設備質量、增強人員能力，實現重載鐵路電務協作治理的智能化轉型。
2.1.2招標范圍及標段（包）劃分
本項目共劃分為1個標段。
本項目聚焦重載鐵路電務智能化治理，以構建垂直化協同管理體系與智能化平臺為核心目標，以一個車站為示范應用開展關鍵技術研究。研究內容涵蓋兩大方向：一是圍繞電務專業一體化智能管理體系展開，涵蓋智能管理理論與技術路線、業務結構與數據處理等方面，引入人工智能技術實現全場景協作治理，構建“公司—分公司—中心站—班組”垂直管理體系，推動電務工作標準化、智能化發展。二是致力于構建基于協作治理的一體化智能管理平臺，匯聚多層級業務數據，融合人工智能技術，開展人員與設備一體化管理協作治理模式研究與應用示范。在人員一體化管理方面，構建信號專業私有化知識體系，實現行為智能監督、作業安全防護、辦公智能協同、智能生成報告、強化記憶學習等，提升人員安全與工作效率。在設備一體化管理領域，研發軌道靈敏感度分析算法與設備智能圖紙算法，實現設備狀態智能分析、缺陷預測與高效維護，實現設備信息的融合呈現與智能推送，持續提升安全管控能力和生產維護效能。
2.1.3合作形式：
服務期限：合同簽訂后24個月。
服務地點：朔黃鐵路發展有限責任公司管內。
2.2 其他：/
2.3 主要研究內容及預期目標：本項目聚焦重載鐵路電務智能化治理，以構建垂直化協同管理體系與智能化平臺為核心目標，以一個車站為示范應用開展關鍵技術研究。研究內容涵蓋兩大方向：一是圍繞電務專業一體化智能管理體系展開，涵蓋智能管理理論與技術路線、業務結構與數據處理等方面，引入人工智能技術實現全場景協作治理，構建“公司—分公司—中心站—班組”垂直管理體系，推動電務工作標準化、智能化發展。二是致力于構建基于協作治理的一體化智能管理平臺，匯聚多層級業務數據，融合人工智能技術，開展人員與設備一體化管理協作治理模式研究與應用示范。在人員一體化管理方面，構建信號專業私有化知識體系，實現行為智能監督、作業安全防護、辦公智能協同、智能生成報告、強化記憶學習等，提升人員安全與工作效率。在設備一體化管理領域，研發軌道靈敏感度分析算法與設備智能圖紙算法，實現設備狀態智能分析、缺陷預測與高效維護，實現設備信息的融合呈現與智能推送，持續提升安全管控能力和生產維護效能。
2.4 項目服務期：合同簽訂后24個月（730日歷天）
3.投標人資格要求
3.1 資質條件和業績要求：
【1】資質要求：1.投標人須為依法注冊的獨立法人或其他組織，須提供有效的證明文件。
2.投標人須具備軟件開發能力成熟度CMMI三級及以上資質證書并提供有效的證明文件。
【2】財務要求：/
【3】業績要求：2020年5月至投標截止日（以合同簽訂日期為準），投標人須至少具有鐵路電務專業研究類業績1份。投標人須提供能證明本次招標業績要求的課題相關證明或項目合同掃描件，合同掃描件須至少包含：合同買賣雙方蓋章頁、合同簽訂日期、業績要求中的關鍵信息頁。
【4】信譽要求：/
【5】項目負責人的資格要求：投標人為本項目配備的項目負責人須至少具有項目負責人1名，具有副高級及以上技術職稱，并提供相關證明。
【6】其他主要人員要求：項目組成員4名（不含項目負責人）。
【7】科研設施及裝備要求：/
【8】其他要求：/
3.2 本項目不接受聯合體投標。
4.招標文件的獲取
招標文件開始購買時間2025-05-23 14:00:00，招標文件購買截止時間2025-05-30 16:00:00。
本項目實行在線售賣招標文件。欲購買招標文件的投標人請聯系辦理供應商會員事宜，成為正式供應商后根據招標公告的相應說明在線完成招
標文件的購買!為保證您能夠順利投標，具體要求及購買標書流程請聯系 010-68818478
聯系人：劉工
手機：13681557910 (微信同號)
郵箱：1490789738@qq.com
2.項目概況與招標范圍
2.1 項目概況、招標范圍及標段（包）劃分：2.1.1項目概述
朔黃鐵路發展有限責任公司（簡稱“朔黃鐵路”）致力于保障國家能源運輸安全暢通，以重載鐵路智能運輸創新為主攻方向，全力推進智慧重載鐵路建設。然而，隨著信息化建設深入，現行的電務專業運營管理體系面臨諸多問題。一是運營管理缺乏有效手段，專業生產與管理工作高度依賴人工，導致效率低下、易受主觀因素影響，且各層級專業管理質量難以把控，存在盲點；二是設備維護缺乏預見性指導，比如分路不良區段依賴人工按照固定周期全站測試的方式維護，成本高且存在安全風險；三是設備質量治理支撐不足，工作依賴人工，工作量大且主觀性較強，數據分析存在局限性；四是專業數據缺乏融合管控，各信息系統相互獨立，存在信息孤島現象，運營管理和故障處理需在多個系統間切換查閱數據，對職工能力要求高，工作繁瑣且工作量大；五是職工知識技能水平不一，知識檢索效率低，知識更新滯后，傳統學習方式效果較差且缺乏評估機制。
針對這些問題，朔黃鐵路在響應政府“人工智能+”背景下，結合智慧重載4.0落地思路，以一個車站為示范，積極開展基于人工智能的重載鐵路電務協作治理關鍵技術研究及示范應用項目。一是研究建設基于協作治理的電務專業一體化智能管理體系，融入人工智能技術，搭建人員與設備垂直管理架構，優化協作治理模式。二是研究基于協作治理的一體化智能管理平臺并示范應用，借助人工智能技術構建跨專業協作治理體系，鉆研算法模型，完成設備管理的創新實踐與示范應用。三是通過上述舉措，在設備安全保障維度提前預警事故隱患，保障運輸安全高效；在運營管理層面實時生成專業指導和分析，助力管理決策；借助智能技術提升職工專業素養，緩解知識技能參差不齊現狀，全面提升電務協作治理效能與價值。旨在通過人工智能技術優化電務協作治理，提升運營效率、保障設備質量、增強人員能力，實現重載鐵路電務協作治理的智能化轉型。
2.1.2招標范圍及標段（包）劃分
本項目共劃分為1個標段。
本項目聚焦重載鐵路電務智能化治理，以構建垂直化協同管理體系與智能化平臺為核心目標，以一個車站為示范應用開展關鍵技術研究。研究內容涵蓋兩大方向：一是圍繞電務專業一體化智能管理體系展開，涵蓋智能管理理論與技術路線、業務結構與數據處理等方面，引入人工智能技術實現全場景協作治理，構建“公司—分公司—中心站—班組”垂直管理體系，推動電務工作標準化、智能化發展。二是致力于構建基于協作治理的一體化智能管理平臺，匯聚多層級業務數據，融合人工智能技術，開展人員與設備一體化管理協作治理模式研究與應用示范。在人員一體化管理方面，構建信號專業私有化知識體系，實現行為智能監督、作業安全防護、辦公智能協同、智能生成報告、強化記憶學習等，提升人員安全與工作效率。在設備一體化管理領域，研發軌道靈敏感度分析算法與設備智能圖紙算法，實現設備狀態智能分析、缺陷預測與高效維護，實現設備信息的融合呈現與智能推送，持續提升安全管控能力和生產維護效能。
2.1.3合作形式：
服務期限：合同簽訂后24個月。
服務地點：朔黃鐵路發展有限責任公司管內。
2.2 其他：/
2.3 主要研究內容及預期目標：本項目聚焦重載鐵路電務智能化治理，以構建垂直化協同管理體系與智能化平臺為核心目標，以一個車站為示范應用開展關鍵技術研究。研究內容涵蓋兩大方向：一是圍繞電務專業一體化智能管理體系展開，涵蓋智能管理理論與技術路線、業務結構與數據處理等方面，引入人工智能技術實現全場景協作治理，構建“公司—分公司—中心站—班組”垂直管理體系，推動電務工作標準化、智能化發展。二是致力于構建基于協作治理的一體化智能管理平臺，匯聚多層級業務數據，融合人工智能技術，開展人員與設備一體化管理協作治理模式研究與應用示范。在人員一體化管理方面，構建信號專業私有化知識體系，實現行為智能監督、作業安全防護、辦公智能協同、智能生成報告、強化記憶學習等，提升人員安全與工作效率。在設備一體化管理領域，研發軌道靈敏感度分析算法與設備智能圖紙算法，實現設備狀態智能分析、缺陷預測與高效維護，實現設備信息的融合呈現與智能推送，持續提升安全管控能力和生產維護效能。
2.4 項目服務期：合同簽訂后24個月（730日歷天）
3.投標人資格要求
3.1 資質條件和業績要求：
【1】資質要求：1.投標人須為依法注冊的獨立法人或其他組織，須提供有效的證明文件。
2.投標人須具備軟件開發能力成熟度CMMI三級及以上資質證書并提供有效的證明文件。
【2】財務要求：/
【3】業績要求：2020年5月至投標截止日（以合同簽訂日期為準），投標人須至少具有鐵路電務專業研究類業績1份。投標人須提供能證明本次招標業績要求的課題相關證明或項目合同掃描件，合同掃描件須至少包含：合同買賣雙方蓋章頁、合同簽訂日期、業績要求中的關鍵信息頁。
【4】信譽要求：/
【5】項目負責人的資格要求：投標人為本項目配備的項目負責人須至少具有項目負責人1名，具有副高級及以上技術職稱，并提供相關證明。
【6】其他主要人員要求：項目組成員4名（不含項目負責人）。
【7】科研設施及裝備要求：/
【8】其他要求：/
3.2 本項目不接受聯合體投標。
4.招標文件的獲取
招標文件開始購買時間2025-05-23 14:00:00，招標文件購買截止時間2025-05-30 16:00:00。
本項目實行在線售賣招標文件。欲購買招標文件的投標人請聯系辦理供應商會員事宜，成為正式供應商后根據招標公告的相應說明在線完成招
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